torch.Tensor.new_full

Tensor.new_full(size, fill_value, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → 张量

返回一个大小为 size 的 Tensor，并用 fill_value 填充。 默认情况下，返回的 Tensor 具有与此张量相同的 torch.dtype 和 torch.device。

Parameters

fill_value (标量) – 用于填充输出张数的数值。

Keyword Arguments

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的所需类型。 默认值：如果为 None，则与该张量的 torch.dtype 相同。

• 设备 (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。 默认值：如果为 None，则与该张量相同的 torch.device。

• requires_grad (布尔值, 可选) – 如果 autograd 应该记录对返回张量的操作。默认值：False。

• 布局 (torch.layout, 可选) – 返回张量的所需布局。 默认值: torch.strided。

• pin_memory (bool, 可选) – 如果设置，返回的张量将分配在固定内存中。仅适用于CPU张量。默认值：False。

示例：

>>> tensor = torch.ones((2,), dtype=torch.float64)
>>> tensor.new_full((3, 4), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416]], dtype=torch.float64)