leaky_relu

class torch.ao.nn.quantized.functional.leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale=None, zero_point=None)

量化版本的. leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale, zero_point) -> Tensor

逐元素应用， $\text{LeakyReLU}(x) = \max(0, x) + \text{negative\_slope} * \min(0, x)$

Parameters

• 输入 (张量) – 量化输入

• negative_slope (float) – 负输入的斜率

• inplace (bool) – 对输入张量进行原地修改

• scale (可选[浮点数]) – 输出张量的缩放和零点。

• zero_point (可选[整数]) – 输出张量的比例和零点。

有关更多详细信息，请参阅 LeakyReLU。