LeakyReLU

class torch.nn.LeakyReLU(negative_slope=0.01, inplace=False)

逐元素应用LeakyReLU函数。

$$\text{LeakyReLU}(x) = \max(0, x) + \text{negative\_slope} * \min(0, x)$$

或

$$\text{LeakyReLU}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x \geq 0 \\ \text{negative\_slope} \times x, & \text{ otherwise } \end{cases}$$

Parameters

• negative_slope (float) – 控制负斜率的角度（用于负输入值）。默认值：1e-2

• inplace (布尔值) – 可以选择就地执行操作。默认值：False

Shape:

• 输入：$(*)$ 其中 * 表示任意数量的额外维度

• 输出: $(*)$, 与输入形状相同

示例：

>>> m = nn.LeakyReLU(0.1)
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)