LogSigmoid

class torch.nn.LogSigmoid(*args, **kwargs)

逐元素应用Logsigmoid函数。

$$\text{LogSigmoid}(x) = \log\left(\frac{ 1 }{ 1 + \exp(-x)}\right)$$

Shape:

• 输入：$(*)$，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出: $(*)$, 与输入形状相同。

示例：

>>> m = nn.LogSigmoid()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)