DTypeWithConstraints

class torch.ao.quantization.backend_config.DTypeWithConstraints(dtype=None, quant_min_lower_bound=None, quant_max_upper_bound=None, scale_min_lower_bound=None, scale_max_upper_bound=None, scale_exact_match=None, zero_point_exact_match=None)

用于指定给定数据类型的附加约束的配置，例如量化值范围、比例值范围和固定量化参数，以便在 DTypeConfig中使用。

目前支持的约束条件有：

• quant_min_lower_bound 和 quant_max_upper_bound: 最小和最大量化值的下限和上限。如果 QConfig 的 quant_min 和 quant_max 超出此范围，则该 QConfig 将被忽略。

• scale_min_lower_bound 和 scale_max_upper_bound: 最小和最大比例值的下限和上限。如果 QConfig 的最小比例值（当前作为 eps 暴露）低于下限，则该 QConfig 将被忽略。请注意，当前未强制执行上限。

• scale_exact_match 和 zero_point_exact_match: 对于具有固定量化参数的算子（如sigmoid和tanh），用于比例和零点的精确匹配要求。如果QConfig中指定的观察者既不是FixedQParamsObserver也不是FixedQParamsFakeQuantize，或者量化参数不匹配，那么QConfig将被忽略。