观察类型¶
- class torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType(value)[源代码]¶
- 一个枚举,表示观察操作符/操作符模式的不同方式 - INPUT_OUTPUT_NOT_OBSERVED = 2¶
- 这意味着输入和输出从未被观察到 示例: x.shape, x.size 
 - OUTPUT_SHARE_OBSERVER_WITH_INPUT = 1¶
- 这意味着输出将使用与输入相同的观察者实例,基于qconfig.activation 示例: torch.cat, maxpool 
 - OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT = 0¶
- 这意味着输入和输出是基于qconfig.activation使用不同的观察者进行观察的。 示例:卷积、线性、softmax 
 
