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观察类型

class torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType(value)[源代码]

一个枚举,表示观察操作符/操作符模式的不同方式

INPUT_OUTPUT_NOT_OBSERVED = 2

这意味着输入和输出从未被观察到 示例: x.shape, x.size

OUTPUT_SHARE_OBSERVER_WITH_INPUT = 1

这意味着输出将使用与输入相同的观察者实例,基于qconfig.activation 示例: torch.cat, maxpool

OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT = 0

这意味着输入和输出是基于qconfig.activation使用不同的观察者进行观察的。 示例:卷积、线性、softmax

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