torch.chain_matmul¶

torch.chain_matmul(*matrices, out=None)[源代码]¶

返回 $N$ 个二维张量的矩阵乘积。该乘积使用矩阵链顺序算法高效计算，该算法选择在算术运算方面产生最低成本的顺序（[CLRS]）。请注意，由于这是一个计算乘积的函数， $N$ 需要大于或等于 2；如果等于 2，则返回一个简单的矩阵-矩阵乘积。如果 $N$ 为 1，则这是一个无操作——原始矩阵按原样返回。

警告

torch.chain_matmul() 已被弃用，并将在未来的 PyTorch 版本中移除。请改用 torch.linalg.multi_dot()，它接受一个包含两个或更多张量的列表，而不是多个参数。

Parameters

矩阵（张量...）——一系列2个或更多2维张量，其乘积需要被确定。
输出 (张量, 可选) – 输出张量。如果 out = None，则忽略。

Returns

如果第 $i^{th}$ 张量的维度是 $p_{i} \times p_{i + 1}$ ，那么乘积的维度将是 $p_{1} \times p_{N + 1}$ 。

Return type

张量

示例：

>>> a = torch.randn(3, 4)
>>> b = torch.randn(4, 5)
>>> c = torch.randn(5, 6)
>>> d = torch.randn(6, 7)
>>> # 将引发弃用警告
>>> torch.chain_matmul(a, b, c, d)
tensor([[ -2.3375,  -3.9790,  -4.1119,  -6.6577,   9.5609, -11.5095,  -3.2614],
        [ 21.4038,   3.3378,  -8.4982,  -5.2457, -10.2561,  -2.4684,   2.7163],
        [ -0.9647,  -5.8917,  -2.3213,  -5.2284,  12.8615, -12.2816,  -2.5095]])