torch.column_stack

torch.column_stack(tensors, *, out=None) → 张量

通过水平堆叠tensors中的张量来创建一个新的张量。

等同于 torch.hstack(tensors)，除了每个零维或一维张量 t 在 tensors 中首先被重塑为 (t.numel(), 1) 列，然后再进行水平堆叠。

Parameters

张量 (序列 的 张量) – 要连接的张量序列

Keyword Arguments

输出 (张量, 可选) – 输出张量。

示例：

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.column_stack((a, b))
tensor([[1, 4],
    [2, 5],
    [3, 6]])
>>> a = torch.arange(5)
>>> b = torch.arange(10).reshape(5, 2)
>>> torch.column_stack((a, b, b))
tensor([[0, 0, 1, 0, 1],
        [1, 2, 3, 2, 3],
        [2, 4, 5, 4, 5],
        [3, 6, 7, 6, 7],
        [4, 8, 9, 8, 9]])