torch.dstack

torch.dstack(tensors, *, out=None) → 张量

按顺序深度堆叠张量（沿第三轴）。

这相当于在1-D和2-D张量被torch.atleast_3d()重塑后沿第三轴进行连接。

Parameters

张量 (序列 的 张量) – 要连接的张量序列

Keyword Arguments

输出 (张量, 可选) – 输出张量。

示例：

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 2, 3])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4],
         [2, 5],
         [3, 6]]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4]],
        [[2, 5]],
        [[3, 6]]])