torch.cumprod

torch.cumprod(input, dim, *, dtype=None, out=None) → 张量

返回在维度 dim 中 input 元素的累积乘积。

例如，如果 input 是一个大小为 N 的向量，结果也将是一个大小为 N 的向量，包含元素。

$$y_i = x_1 \times x_2\times x_3\times \dots \times x_i$$

Parameters

• 输入 (张量) – 输入张量。

• dim (int) – 要进行操作的维度

Keyword Arguments

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的所需数据类型。 如果指定，输入张量在操作执行前会被转换为 dtype。这对于防止数据类型溢出很有用。默认值：None。

• 输出 (张量, 可选) – 输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(10)
>>> a
tensor([ 0.6001,  0.2069, -0.1919,  0.9792,  0.6727,  1.0062,  0.4126,
        -0.2129, -0.4206,  0.1968])
>>> torch.cumprod(a, dim=0)
tensor([ 0.6001,  0.1241, -0.0238, -0.0233, -0.0157, -0.0158, -0.0065,
         0.0014, -0.0006, -0.0001])

>>> a[5] = 0.0
>>> torch.cumprod(a, dim=0)
tensor([ 0.6001,  0.1241, -0.0238, -0.0233, -0.0157, -0.0000, -0.0000,
         0.0000, -0.0000, -0.0000])