torch.cumsum

torch.cumsum(input, dim, *, dtype=None, out=None) → 张量

返回在维度 dim 上 input 元素的累积和。

例如，如果 input 是一个大小为 N 的向量，结果也将是一个大小为 N 的向量，包含元素。

$$y_i = x_1 + x_2 + x_3 + \dots + x_i$$

Parameters

• 输入 (张量) – 输入张量。

• dim (int) – 要进行操作的维度

Keyword Arguments

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的所需数据类型。 如果指定，输入张量在操作执行前会被转换为 dtype。这对于防止数据类型溢出很有用。默认值：None。

• 输出 (张量, 可选) – 输出张量。

示例：

>>> a = torch.randint(1, 20, (10,))
>>> a
tensor([13,  7,  3, 10, 13,  3, 15, 10,  9, 10])
>>> torch.cumsum(a, dim=0)
tensor([13, 20, 23, 33, 46, 49, 64, 74, 83, 93])