torch.fliplr

torch.fliplr(input) → 张量

在左/右方向翻转张量，返回一个新的张量。

在左/右方向上翻转每一行的条目。 列保持不变，但顺序与之前不同。

注意

要求张量至少为2维。

注意

torch.fliplr 创建了 input 数据的一个副本。这与 NumPy 的 np.fliplr 不同，后者在常数时间内返回一个视图。由于复制张量的数据比查看该数据需要更多的工作，因此 torch.fliplr 预计会比 np.fliplr 慢。

Parameters

输入 (张量) – 必须至少是二维的。

示例：

>>> x = torch.arange(4).view(2, 2)
>>> x
tensor([[0, 1],
        [2, 3]])
>>> torch.fliplr(x)
tensor([[1, 0],
        [3, 2]])