torch.flipud

torch.flipud(input) → 张量

在上下方向翻转张量，返回一个新的张量。

在上下方向上翻转每一列中的条目。 行保持不变，但显示的顺序与之前不同。

注意

要求张量至少为1维。

注意

torch.flipud 创建了 input 数据的副本。这与 NumPy 的 np.flipud 不同，后者在常数时间内返回一个视图。由于复制张量的数据比查看数据需要更多的工作，因此 torch.flipud 预计会比 np.flipud 慢。

Parameters

输入 (张量) – 必须至少是1维的。

示例：

>>> x = torch.arange(4).view(2, 2)
>>> x
张量([[0, 1],
        [2, 3]])
>>> torch.flipud(x)
张量([[2, 3],
        [0, 1]])