torch.heaviside

torch.heaviside(input, values, *, out=None) → 张量

计算 input 中每个元素的海维赛德阶跃函数。 海维赛德阶跃函数定义为：

$$\text{{heaviside}}(input, values) = \begin{cases} 0, & \text{if input < 0}\\ values, & \text{if input == 0}\\ 1, & \text{if input > 0} \end{cases}$$

Parameters

• 输入 (张量) – 输入张量。

• 值 (张量) – 在 输入 为零时使用的值。

Keyword Arguments

输出 (张量, 可选) – 输出张量。

示例：

>>> input = torch.tensor([-1.5, 0, 2.0])
>>> values = torch.tensor([0.5])
>>> torch.heaviside(input, values)
tensor([0.0000, 0.5000, 1.0000])
>>> values = torch.tensor([1.2, -2.0, 3.5])
>>> torch.heaviside(input, values)
tensor([0., -2., 1.])