torch.polar

torch.polar(abs, angle, *, out=None) → 张量

构建一个复数张量，其元素是与极坐标相对应的笛卡尔坐标，极坐标的绝对值为abs，角度为angle。

$$\text{out} = \text{abs} \cdot \cos(\text{angle}) + \text{abs} \cdot \sin(\text{angle}) \cdot j$$

注意

torch.polar 类似于 std::polar 并且不会像 Python 的 cmath.polar 和 SciPy 的 linalg.polar 那样计算复张量的极分解。 如果 abs 为负数或 NaN，或者 angle 为无穷大，则此函数的行为是未定义的。

Parameters

• abs (张量) – 复数张量的绝对值。必须是浮点型或双精度型。

• 角度 (张量) – 复数张量的角度。必须与 abs 具有相同的 dtype。

Keyword Arguments

输出 (张量) – 如果输入是 torch.float32，则必须为 torch.complex64。如果输入是 torch.float64，则必须为 torch.complex128。

示例：

>>> import numpy as np
>>> abs = torch.tensor([1, 2], dtype=torch.float64)
>>> angle = torch.tensor([np.pi / 2, 5 * np.pi / 4], dtype=torch.float64)
>>> z = torch.polar(abs, angle)
>>> z
tensor([(0.0000+1.0000j), (-1.4142-1.4142j)], dtype=torch.complex128)