torch.lcm¶ torch.lcm(input, other, *, out=None) → 张量¶ 计算input和other的逐元素最小公倍数(LCM)。 Both input and other 必须具有整数类型。 注意 这定义了 lcm(0,0)=0lcm(0, 0) = 0lcm(0,0)=0 和 lcm(0,a)=0lcm(0, a) = 0lcm(0,a)=0。 Parameters 输入 (张量) – 输入张量。 其他 (Tensor) – 第二个输入张量 Keyword Arguments 输出 (张量, 可选) – 输出张量。 示例: >>> a = torch.tensor([5, 10, 15]) >>> b = torch.tensor([3, 4, 5]) >>> torch.lcm(a, b) tensor([15, 20, 15]) >>> c = torch.tensor([3]) >>> torch.lcm(a, c) tensor([15, 30, 15])