seaborn.load_dataset

seaborn.load_dataset(name, cache=True, data_home=None, **kws)

从在线仓库加载一个示例数据集（需要互联网）。

此函数提供对少量示例数据集的快速访问，这些数据集对于记录seaborn或为错误报告生成可重复的示例非常有用。对于正常使用来说，这不是必需的。

请注意，一些数据集应用了少量的预处理，以定义分类变量的适当顺序。

使用 get_dataset_names() 查看可用数据集的列表。

参数:

名称str

数据集名称（在 https://github.com/mwaskom/seaborn-data 上的 {name}.csv）。

缓存布尔值，可选

如果为 True，首先尝试从本地缓存加载，如果需要下载则保存到缓存。

data_home字符串，可选

用于缓存数据的目录；参见 get_data_home()。

kws键和值，可选

附加的关键字参数会传递给 pandas.read_csv()。

返回:

dfpandas.DataFrame

表格数据，可能已经过一些预处理。