seaborn.objects.Est

class seaborn.objects.Est(func='mean', errorbar=('ci', 95), n_boot=1000, seed=None)

计算一个点估计值和误差条区间。

关于各种 errorbar 选项的更多信息，请参阅 误差棒教程。

附加变量：

• weight：当传递给使用此统计的层时，将计算加权估计。请注意，使用权重目前限制了函数和误差条方法的选择，分别为 "mean" 和 "ci"。

参数:

函数字符串或可调用对象

一个 numpy.ndarray 方法或向量 -> 标量函数的名称。

errorbarstr, (str, float) 元组, 或可调用对象

误差线方法的名称（可以是“ci”、“pi”、“se”或“sd”之一），或包含方法名称和级别参数的元组，或一个将向量映射到（最小值，最大值）区间的函数。

n_boot整数

为“ci”误差条绘制的bootstrap样本数量。

种子整数

用于绘制引导样本的伪随机数生成器（PRNG）的种子。

示例