seaborn.stripplot

seaborn.stripplot(data=None, *, x=None, y=None, hue=None, order=None, hue_order=None, jitter=True, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None, size=5, edgecolor=<default>, linewidth=0, hue_norm=None, log_scale=None, native_scale=False, formatter=None, legend='auto', ax=None, **kwargs)

使用抖动减少重叠，绘制分类散点图。

条形图可以单独绘制，但在您希望展示所有观测值以及某种基础分布表示的情况下，它也是箱形图或小提琴图的一个很好的补充。

更多信息请参见 教程。

备注

默认情况下，此函数将其中一个变量视为分类变量，并在相关轴上按序数位置（0, 1, … n）绘制数据。自版本0.13.0起，可以通过设置 native_scale=True 来禁用此功能。

参数:

数据DataFrame, Series, 字典, 数组, 或数组列表

用于绘图的数据集。如果 x 和 y 不存在，则解释为宽格式。否则，预期为长格式。

x, y, hue : data 中的变量名称或向量数据变量名

绘制长格式数据的输入。请参阅示例以进行解释。

order, hue_order字符串列表

指定分类级别的绘制顺序；否则，级别将从数据对象中推断。

jitter : float, True/1 是特殊情况浮动,

应用的抖动量（仅沿分类轴）。当你有很多点并且它们重叠时，这可能很有用，以便更容易看到分布。你可以指定抖动量（均匀随机变量支持的一半宽度），或者使用 True 以获得一个好的默认值。

躲避布尔

当分配了 hue 变量时，将其设置为 True 将沿着分类轴为不同的色调级别分离条带，并减少分配给每个条带的空间。否则，每个级别的点将在同一条带中绘制。

orient“v” | “h” | “x” | “y”

图形的方向（垂直或水平）。这通常根据输入变量的类型推断，但在 x 和 y 都是数值或绘制宽格式数据时，可以用来解决歧义。

在 v0.13.0 版本发生变更: 添加了 ‘x’/’y’ 作为选项，等同于 ‘v’/’h’。

颜色matplotlib 颜色

图表中元素的单一颜色。

调色板调色板名称、列表或字典

用于 hue 变量不同级别的颜色。应该是可以被 color_palette() 解释的内容，或者是一个将色调级别映射到 matplotlib 颜色的字典。

大小浮动

标记的半径，以点为单位。

edgecolormatplotlib 颜色, “gray” 是特殊处理的

每个点周围线条的颜色。如果你传递 "gray"，亮度由用于点主体的颜色调色板决定。注意 stripplot 默认 linewidth=0，所以边缘颜色只有在非零线宽时才可见。

行宽浮动

包围绘图元素的线条宽度。

hue_norm : 元组或 matplotlib.colors.Normalize 对象元组或

当 hue 变量为数值时，应用于 hue 变量的颜色映射的数据单位归一化。如果 hue 是分类变量，则不相关。

在 v0.12.0 版本加入.

log_scale布尔值或数字，或布尔值或数字的配对

将轴比例设置为对数。单个值设置图中任何数值轴的数据轴。一对值分别独立设置每个轴。数值被解释为所需的基数（默认10）。当为 None 或 False 时，seaborn 将遵从现有的 Axes 比例。

在 v0.13.0 版本加入.

native_scale布尔

当为 True 时，分类轴上的数值或日期时间值将保持其原始比例，而不是被转换为固定索引。

在 v0.13.0 版本加入.

格式化器可调用

用于将分类数据转换为字符串的函数。影响分组和刻度标签。

在 v0.13.0 版本加入.

图例“auto”、“brief”、“full” 或 False

如何绘制图例。如果为“brief”，数值型的 hue 和 size 变量将用均匀间隔的值样本表示。如果为“full”，每个组都会在图例中得到一个条目。如果为“auto”，则根据级别的数量在简要或完整表示之间选择。如果为 False，则不会添加图例数据，也不会绘制图例。

在 v0.13.0 版本加入.

axmatplotlib Axes

要在其上绘制图形的 Axes 对象，否则使用当前的 Axes。

kwargs键, 值 映射

其他关键字参数会传递给 matplotlib.axes.Axes.scatter()。

返回:

axmatplotlib Axes

返回带有绘图的 Axes 对象。

参见

swarmplot

一个分类散点图，其中点不会重叠。可以与其他图表一起使用，以显示每个观察结果。

boxplot

一个具有类似API的传统箱线图。

violinplot

箱线图和核密度估计的结合。

catplot

将分类图与 FacetGrid 结合。

示例