seaborn.objects.Plot

class seaborn.objects.Plot(*args, data=None, x=None, y=None, color=None, alpha=None, fill=None, marker=None, pointsize=None, stroke=None, linewidth=None, linestyle=None, fillcolor=None, fillalpha=None, edgewidth=None, edgestyle=None, edgecolor=None, edgealpha=None, text=None, halign=None, valign=None, offset=None, fontsize=None, xmin=None, xmax=None, ymin=None, ymax=None, group=None)

一个用于声明式指定统计图形的接口。

图表是通过初始化此类并添加一个或多个层来构建的，这些层包括一个 Mark 和可选的 Stat 或 Move。此外，可以定义分面变量或变量对来将空间划分为多个子图。可以使用比例参数化从数据值到视觉属性的映射，尽管当未明确定义比例时，图表将尝试推断良好的默认值。

构造函数接受一个数据源（一个 pandas.DataFrame 或包含列值的字典）和变量赋值。变量可以作为数据源的键传递，或者直接作为数据向量传递。如果提供了多个包含数据的对象，它们将按索引对齐。

在构造函数中定义的数据源和变量将用于图中的所有层，除非在添加层时被覆盖或禁用。

以下变量可以在构造函数中定义：

x, y, color, alpha, fill, marker, pointsize, stroke, linewidth, linestyle, fillcolor, fillalpha, edgewidth, edgestyle, edgecolor, edgealpha, text, halign, valign, offset, fontsize, xmin, xmax, ymin, ymax, group

data、x 和 y 变量可以通过位置参数或使用关键字传递。第一个位置参数是解释为数据源还是 x 变量取决于其类型。

此类的方法返回实例的副本；通过多次调用构建图表时使用链式调用。方法可以按任意顺序调用。

大多数方法仅向绘图规范添加信息；直到显示或保存绘图时才会进行实际处理。也可以在不渲染的情况下编译绘图以访问较低级别的表示。

方法

规范方法

add	在标记和数据转换方面指定可视化的一层。
scale	指定数据单元到视觉属性的映射。

子图方法

facet	根据数据的条件子集生成子图。
pair	通过配对多个 x 和/或 y 变量来生成子图。

自定义方法

layout	控制图形的大小和布局。
label	控制轴、图例和子图的标签和标题。
limit	控制可见数据的范围。
share	控制子图之间轴限和刻度的共享。
theme	控制图表中元素的外观。

集成方法

on	提供现有的 Matplotlib 图形或轴以绘制图表。

输出方法

plot	编译绘图规范并返回 Plotter 对象。
save	编译图表并将其写入缓冲区或磁盘文件。
show	通过钩入 pyplot 来编译并显示图表。

配置

可以通过 Plot 对象的 Plot.config 属性来配置其默认行为。请注意，这是一个类的属性，而不是实例上的方法。