statsmodels.base.model.LikelihoodModel¶

class statsmodels.base.model.LikelihoodModel(endog, exog=None, **kwargs)[source]¶

似然模型是模型的一个子类。

Attributes:¶

endog_names

内生变量的名称。

exog_names

外生变量的名称。

方法

fit([start_params, method, maxiter, ...])	基于似然模型的拟合方法
from_formula(formula, data[, subset, drop_cols])	从公式和数据框创建模型。
hessian(params)	模型的海森矩阵。
information(参数)	模型的费舍尔信息矩阵。
initialize()	初始化（可能重新初始化）一个模型实例。
loglike(params)	模型的对数似然值。
predict(params[, exog])	模型拟合后，predict 返回拟合值。
score(参数)	模型的得分向量。

属性

endog_names	内生变量的名称。
exog_names	外生变量的名称。