statsmodels.base.model.Model¶

class statsmodels.base.model.Model(endog, exog=None, **kwargs)[source]¶

一个（预测性）统计模型。旨在被继承而不是直接使用。

Parameters:¶

endogarray_like

一个一维的内生响应变量。因变量。

exogarray_like

一个 nobs x k 的数组，其中 nobs 是观测值的数量，k 是回归变量的数量。默认情况下不包含截距，应由用户添加。请参阅 statsmodels.tools.add_constant。

missingstr

可用的选项是‘none’、‘drop’和‘raise’。如果选择‘none’，则不进行nan检查。如果选择‘drop’，则会删除任何包含nan的观测值。如果选择‘raise’，则会引发错误。默认值是‘none’。

hasconstNone or bool

指示RHS是否包含用户提供的常数。如果为True，则不检查常数，k_constant设置为1，所有结果统计量都计算为存在常数。如果为False，则不检查常数，k_constant设置为0。

**kwargs

在使用公式接口时，用于设置模型属性的额外参数。

Attributes:¶

exog_names

外生变量的名称。

endog_names

内生变量的名称。

注释

endog 和 exog 是对所提供数据的引用。因此，如果数据已经存储在numpy数组中并且发生了变化，那么 endog 和 exog 也会随之改变。

方法

fit()	拟合模型到数据。
from_formula(公式, 数据[, 子集, 删除列])	从公式和数据框创建模型。
predict(params[, exog])	模型拟合后，predict 返回拟合值。

属性

endog_names	内生变量的名称。
exog_names	外生变量的名称。