内部类¶

以下总结了不打算直接使用，但仅对内部使用或希望扩展现有模型类的开发人员感兴趣的类和函数。

模块参考¶

这些是估计模型和结果的基类。它们本身并不直接有用，但布局了子类的结构并定义了一些通用方法。

`Model`(endog[, exog])	一个（预测性）统计模型。
`LikelihoodModel`(endog[, exog])	似然模型是模型的一个子类。
`GenericLikelihoodModel`(endog[, exog, ...])	允许通过最大似然法拟合任何似然函数。
`Results`(model, params, **kwd)	包含模型结果的类
`LikelihoodModelResults`(model, params[, ...])	包含来自似然模型结果的类
`ResultMixin`()	属性:
`GenericLikelihoodModelResults`(model, mlefit)	离散因变量模型的结果类。

`ContrastResults`([t, F, sd, effect, ...])	用于表示对模型中系数进行线性约束检验结果的类。

Last update: Oct 16, 2024