statsmodels.genmod.families.family.Family.resid_anscombe¶

Family.resid_anscombe(endog, mu, var_weights=1.0, scale=1.0)[source]¶

Anscombe残差

Parameters:¶

endogndarray

内生响应变量

mundarray

在线性预测值处的链接函数的反函数。

var_weightsarray_like

1维方差（分析）权重数组。默认值为1。

scalefloat, optional

一个可选参数，用于将残差除以 sqrt(scale)。默认值为 1。

另请参阅

statsmodels.genmod.families.family.Family

resid_anscombe 了解更多信息

注释

Anscombe残差定义为

\[resid\_anscombe_i = \frac{A(y)-A(\mu)}{A'(\mu)\sqrt{Var[\mu]}} * \sqrt(var\_weights)\]

其中 \(A'(y)=v(y)^{-\frac{1}{3}}\) 和 \(v(\mu)\) 是 方差函数 \(Var[y]=\frac{\phi}{w}v(mu)\)。 变换 \(A(y)\) 使得残差更符合正态分布。