statsmodels.genmod.families.family.Tweedie¶

class statsmodels.genmod.families.family.Tweedie(link=None, var_power=1.0, eql=False, check_link=True)[source]¶

Tweedie 族。

Parameters:¶

linka link instance, optional

Tweedie 族的默认链接是 log 链接。 可用的链接包括 log、Power 及其任何别名。 更多信息请参见 statsmodels.genmod.families.links。

var_powerfloat, optional

方差幂。默认值为1。

eqlbool

如果为真，则使用扩展准似然法，否则使用似然法。 在这两种情况下，为了进行似然计算，var_power 必须在 1 到 2 之间。

check_linkbool

如果为真（默认），则在链接对族无效时引发异常。 如果为假，则不检查链接。

Attributes:¶

Tweedie.linka link instance

Tweedie 实例的链接函数

Tweedie.variancevarfunc instance

variance 是 statsmodels.genmod.families.varfuncs.Power 的一个实例

Tweedie.var_powerfloat

方差函数的幂参数。

方法

方差

另请参阅

statsmodels.genmod.families.family.Family

所有链接的父类。

Link Functions

关于链接的更多细节。

注释

对数似然函数未实现，因为计算无限级数的和过于复杂。可以使用属于statsmodels.genmod.generalized_linear_model.GLM类的estimate_tweedie_power函数来估计方差幂。

方法

deviance(endog, mu[, var_weights, ...])	在（endog, mu, var_weights, freq_weights, scale）处评估的分布的偏差函数。
fitted(lin_pred)	基于线性预测器 lin_pred 的拟合值。
loglike(endog, mu[, var_weights, ...])	对数似然函数关于拟合的平均响应的表达式。
loglike_obs(endog, mu[, var_weights, scale])	每个观测值的对数似然函数，以Tweedie分布的拟合平均响应为条件。
predict(mu)	基于给定 mu 值的线性预测器。
resid_anscombe(endog, mu[, var_weights, scale])	Anscombe残差
resid_dev(endog, mu[, var_weights, scale])	偏差残差
starting_mu(y)	IRLS算法中mu的初始值。
weights(mu)	IRLS步骤的权重

属性

link	族的链接函数
links
safe_links
valid
variance