statsmodels.genmod.families.family.Tweedie.resid_anscombe¶

Tweedie.resid_anscombe(endog, mu, var_weights=1.0, scale=1.0)[source]¶

Anscombe残差

Parameters:¶

endogndarray

内生响应变量

mundarray

在线性预测值处的链接函数的反函数。

var_weightsarray_like

1维方差（分析）权重数组。默认值为1。

scalefloat, optional

一个可选参数，用于将残差除以 sqrt(scale)。默认值为 1。

Returns:¶

resid_anscombendarray

如下定义的Anscombe残差。

注释

当 \(p = 3\) 时，则

\[resid\_anscombe_i = \log(endog_i / \mu_i) / \sqrt{\mu_i * scale} * \sqrt(var\_weights)\]

否则，

\[c = (3 - p) / 3\]

\[resid\_anscombe_i = (1 / c) * (endog_i^c - \mu_i^c) / \mu_i^{p / 6} / \sqrt{scale} * \sqrt(var\_weights)\]