statsmodels.multivariate.manova.MANOVA¶

class statsmodels.multivariate.manova.MANOVA(endog, exog, missing='none', hasconst=None, **kwargs)[source]¶

多元方差分析

MANOVA的实现基于多元回归，并且不假设解释变量是分类的。任何类型的变量，如同回归中一样，都是允许的。

Parameters:¶

endogarray_like

因变量。一个 nobs x k_endog 数组，其中 nobs 是观测值的数量，k_endog 是因变量的数量。

exogarray_like

自变量。一个 nobs x k_exog 数组，其中 nobs 是观测值的数量，k_exog 是自变量的数量。默认情况下不包含截距，应由用户添加。使用公式指定的模型默认包含截距。

Attributes:¶

endogndarray

查看参数。

exogndarray

查看参数。

注释

MANOVA 是通过 mv_test 函数使用的，而 fit 未被使用。

推荐的指定模型方法是使用 from_formula 接口，它简化了测试过程，无需手动配置对比矩阵。

参考文献

方法

fit()	拟合模型到数据。
from_formula(公式, 数据[, 子集, 删除列])	从公式和数据框创建模型。
mv_test([hypotheses, skip_intercept_test])	线性假设检验
predict(params[, exog])	模型拟合后，predict 返回拟合值。

属性

endog_names	内生变量的名称。
exog_names	外生变量的名称。