多元统计 multivariate

本节包括来自多元统计的方法和算法。

主成分分析

PCA(数据[, ncomp, 标准化, 去均值, ...])

主成分分析

pca(数据[, ncomp, 标准化, 去均值, ...])

执行主成分分析（PCA）。

因子分析

Factor([endog, n_factor, corr, method, smc, ...])

因子分析

FactorResults(因子)

因子结果类

因子旋转

rotate_factors(A, method, *method_args, ...)

用于正交和斜交旋转矩阵的子程序 \(A\)。

target_rotation(A, H[, full_rank])

分析性地执行正交旋转以接近目标矩阵，即，我们最小化：

procrustes(A, H)

解析地解决了以下普罗克鲁斯问题：

promax(A[, k])

对矩阵 \(A\) 执行 promax 旋转。

典型相关

CanCorr(endog, exog[, tolerance, missing, ...])

使用奇异值分解的典型相关分析

MANOVA

MANOVA(endog, exog[, missing, hasconst])

多元方差分析

多元OLS

_MultivariateOLS 是一个功能有限的模型类。目前它支持多元假设检验，并作为MANOVA的后端使用。

_MultivariateOLS(endog, exog[, missing, ...])

多元线性模型通过最小二乘法

_MultivariateOLSResults(拟合的多元OLS)

_多元OLS结果类

MultivariateTestResults(results, ...)

多元测试结果类
Last update: Oct 16, 2024