statsmodels.stats.meta_analysis.effectsize_smd¶

statsmodels.stats.meta_analysis.effectsize_smd(mean1, sd1, nobs1, mean2, sd2, nobs2)[source]¶

用于元分析的均值差异效应量

mean1, sd1, nobs1 是用于治疗的 mean2, sd2, nobs2 是用于对照的

效应量是根据均值差异 mean1 - mean2 标准化后的估计值，使用组内方差的估计值进行标准化。

这还没有选项。 它使用带有偏差校正的标准化均值差作为效应量。

目前不使用 np.asarray，所有计算都可以在 pandas 中进行。

Parameters:¶

mean1array

第二个样本的均值，处理组

sd1array

处理组内残差的标准偏差

nobs1array

处理组中的观察数量

mean2, sd2, nobs2arrays

对照组的均值、标准差和观察次数

Returns:¶

smd_bcarray

标准化均值差异的偏差校正估计

var_smdbcarray

smd_bc的方差估计

注释

状态: API 仍将发生变化。目前旨在支持元分析。

参考文献

Borenstein, Michael. 2009. Introduction to Meta-Analysis.

奇切斯特：威利出版社。

Chen, Ding-Geng, and Karl E. Peace. 2013. Applied Meta-Analysis with R.

Chapman & Hall/CRC生物统计学系列。 博卡拉顿：CRC出版社/泰勒与弗朗西斯集团。