statsmodels.stats.oaxaca.OaxacaResults¶

class statsmodels.stats.oaxaca.OaxacaResults(results, model_type, std_val=None)[source]¶

此类总结了OaxacaBlinder模型的拟合结果。

使用 .summary() 获取拟合值的表格，或使用 .params 接收值的列表，使用 .std 接收标准误差的列表

如果拟合了一个双因素模型，这将返回未解释效应、解释效应和均值差距。列表将始终按照以下顺序和类型排列。如果要求标准误差，则每个变量在每个计算效应之后也会包括标准误差计算。

unexplainedfloat

这是无法用现有数据解释的效果。 这并不意味着它不能用更多的数据来解释。

explainedfloat

这是可以用数据解释的效果。

gapfloat

这是两个组之间的平均差异差距。

如果拟合了一个三重模型，这将返回特征效应、系数效应、交互效应和均值差距。列表将按照以下顺序和类型排列。如果要求了标准误差，那么每个变量在每个计算效应之后也会包括标准误差的计算。

endowment effectfloat

这是由于预测变量中组间差异所产生的效果

coefficient effectfloat

这是由于两组系数差异产生的效果

interaction effectfloat

这是由于两组之间同时存在的两种效应的差异所产生的效果。

gapfloat

这是两组平均差异的差距。

Attributes:¶

params

拟合模型的所有值列表。

std

标准误差计算列表。

方法

summary()

打印包含Oaxaca-Blinder效应的汇总表