statsmodels.stats.rates.etest_poisson_2indep¶

statsmodels.stats.rates.etest_poisson_2indep(count1, exposure1, count2, exposure2, ratio_null=None, value=None, method='score', compare='ratio', alternative='two-sided', ygrid=None, y_grid=None)[source]¶

两个样本泊松率比的E检验。

比率定义为预期计数除以暴露量。两个独立泊松样本的比率rate1和rate2的零假设和备择假设如下：

对于 compare = ‘diff’

• H0: rate1 - rate2 - value = 0

• H1: rate1 - rate2 - value != 0 如果 alternative = ‘two-sided’

• H1: rate1 - rate2 - value > 0 如果 alternative = ‘larger’

• H1: rate1 - rate2 - value < 0 如果 alternative = ‘smaller’

对于 compare = ‘ratio’

• H0: rate1 / rate2 - value = 0

• H1: rate1 / rate2 - value != 0 如果 alternative = ‘two-sided’

• H1: rate1 / rate2 - value > 0 如果 alternative = ‘larger’

• H1: rate1 / rate2 - value < 0 如果 alternative = ‘smaller’

Parameters:¶

count1int

第一个样本中的事件数量

exposure1float

第一个样本中的总暴露量（时间 * 受试者）

count2int

第一个样本中的事件数量

exposure2float

第一个样本中的总暴露量（时间 * 受试者）

ratio_null: float

零假设下两个泊松率的比例。默认值为1。 已弃用，请改用value。

自版本0.14.0起已弃用: 请改用value。

valuefloat

在零假设下，两个独立比率的比值或差异的值。默认是相等比率，即比率为1，差异为0。

在版本0.14.0中新增: 替换 ratio_null。

method{“score”, “wald”}

用于定义拒绝域的检验统计量的方法。

alternativestr

备择假设，H1，必须是以下之一

• ‘双侧’: H1: 比率之比不等于 ratio_null（默认）

• ‘larger’ : H1: 比率之比大于 ratio_null

• ‘smaller’ : H1: 比率之比小于 ratio_null

y_gridNone or 1-D ndarray

用于计算p值的泊松分布计数的网格值。默认情况下，截断基于上尾泊松分位数。

ygridNone or 1-D ndarray

与 y_grid 相同。已弃用。如果同时提供了 y_grid 和 ygrid，ygrid 将被忽略。

自版本 0.14.0 起已弃用: 请改用 y_grid。

Returns:¶

stat_samplefloat

样本的检验统计量

pvaluefloat

参考文献

Gu, Ng, Tang, Schucany 2008: 测试两个泊松率的比例, Biometrical Journal 50 (2008) 2, 2008 Ng, H. K. T., K. Gu, 和 M. L. Tang. 2007. “泊松均值差异的比较研究”. 计算统计与数据分析 51 (6): 3085–99. https://doi.org/10.1016/j.csda.2006.02.004.