statsmodels.treatment.treatment_effects.TreatmentEffect.ipw_ra¶

TreatmentEffect.ipw_ra(return_results=True, effect_group='all', disp=False)[source]¶

ATE 和 POM 来自逆概率加权回归调整。

Parameters:¶

return_resultsbool

如果为真，则返回一个结果实例。 如果为假，则仅返回ATE、POM0和POM1。

effect_group{“all”, 0, 1}

effectgroup 决定了为哪个群体估计效果。 如果 effect_group 是 “all”，则返回样本平均处理效应和潜在结果。 如果 effect_group 是 1 或 “treated”，则返回对受处理者的效果。 如果 effect_group 是 0、“treated” 或 “control”，则返回对未处理者（即对照组）的效果。

dispbool

指示scipy优化器是否应显示优化结果

Returns:¶

TreatmentEffectsResults instance or tuple (ATE, POM0, POM1)

另请参阅

TreatmentEffectsResults