插入分隔成标签的容器。
插入多个多元素容器作为标签页。 标签页是一种导航元素,允许用户轻松地在相关内容的组之间移动。
要向返回的容器中添加元素,您可以使用with表示法(推荐)或直接在返回的对象上调用方法。请参见下面的示例。
警告
每个标签的所有内容总是发送到前端并渲染。 目前不支持条件渲染。
| 函数签名[source] | |
|---|---|
st.tabs(tabs) | |
| 参数 | |
tabs (list of str) | 为列表中的每个字符串创建一个标签。默认情况下,第一个标签被选中。字符串用作标签的名称,并且可以选择性地包含以下类型的GitHub风格的Markdown:粗体、斜体、删除线、内联代码、链接和图像。图像显示为图标,最大高度等于字体高度。 不支持的Markdown元素会被解包,因此只有它们的子元素(文本内容)会呈现。通过反斜杠转义不支持的元素,将其显示为字面字符。例如,"1\. 不是有序列表"。 有关其他支持的Markdown指令,请参见st.markdown的body参数。 |
| 返回 | |
(list of containers) | 容器对象的列表。 |
示例
你可以使用with符号将任何元素插入到标签中:
import streamlit as st tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["Cat", "Dog", "Owl"]) with tab1: st.header("A cat") st.image("https://static.streamlit.io/examples/cat.jpg", width=200) with tab2: st.header("A dog") st.image("https://static.streamlit.io/examples/dog.jpg", width=200) with tab3: st.header("An owl") st.image("https://static.streamlit.io/examples/owl.jpg", width=200)或者你可以直接在返回的对象上调用方法:
import streamlit as st import numpy as np tab1, tab2 = st.tabs(["📈 Chart", "🗃 Data"]) data = np.random.randn(10, 1) tab1.subheader("A tab with a chart") tab1.line_chart(data) tab2.subheader("A tab with the data") tab2.write(data)
还有问题吗?
我们的 论坛 充满了有用的信息和Streamlit专家。