将参数写入应用程序。
这是Streamlit命令的瑞士军刀:根据你输入的内容,它会执行不同的操作。与其他Streamlit命令不同,write()具有一些独特的属性:
- 您可以传入多个参数,所有这些参数都将被写入。
- 其行为取决于输入类型,如下所示。
- 它返回 None,因此它在应用程序中的“槽位”无法被重用。
函数签名[source] | |
---|---|
st.write(*args, unsafe_allow_html=False, **kwargs) | |
参数 | |
*args (any) | One or many objects to print to the App. Arguments are handled as follows:
|
unsafe_allow_html (bool) | 是否在*args内渲染HTML。这仅适用于字符串或回退到_repr_html_()的对象。如果为False(默认值),则在body中找到的任何HTML标签将被转义,因此被视为原始文本。如果为True,则在body中的任何HTML表达式将被渲染。 向您的应用程序添加自定义HTML会影响安全性、样式和可维护性。 注意 如果您只想插入HTML或CSS而不使用Markdown文本,我们建议使用st.html代替。 |
**kwargs (任何) |
删除
**kwargs 已被弃用,并将在以后的版本中移除。 使用其他更具体的 Streamlit 命令来传递额外的 关键字参数。 关键字参数。未使用。 |
示例
它的基本用例是绘制Markdown格式的文本,当输入是字符串时:
import streamlit as st st.write("Hello, *World!* :sunglasses:")如前所述,st.write() 也接受其他数据格式,例如数字、数据框、样式化数据框和各种对象:
import streamlit as st import pandas as pd st.write(1234) st.write( pd.DataFrame( { "first column": [1, 2, 3, 4], "second column": [10, 20, 30, 40], } ) )最后,您可以传入多个参数来执行如下操作:
import streamlit as st st.write("1 + 1 = ", 2) st.write("Below is a DataFrame:", data_frame, "Above is a dataframe.")哦,还有一件事:st.write 也接受图表对象!例如:
import streamlit as st import pandas as pd import numpy as np import altair as alt df = pd.DataFrame(np.random.randn(200, 3), columns=["a", "b", "c"]) c = ( alt.Chart(df) .mark_circle() .encode(x="a", y="b", size="c", color="c", tooltip=["a", "b", "c"]) ) st.write(c)
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了解st.write
和magic命令是什么以及如何使用它们。
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