入门指南 (AEN 4.1.2)#
本入门指南适用于Anaconda Enterprise Notebooks (AEN)的首次用户。
在开始之前,下载并打印您的AEN cheat sheet
以便于参考。
在您的管理员设置好服务器和新的Anaconda账户后,您将收到一封欢迎邮件。
点击电子邮件中的链接,您的浏览器将打开AEN登录页面。使用您的新AEN账户用户名和密码登录。这将带您进入新用户的主页。
提示:一些管理员允许您创建自己的账户。如果是这样,请点击管理员发送的欢迎邮件中的链接,前往您的AEN登录页面,并在“创建新账户”部分创建您自己的用户名和密码。
这将带您进入您的用户主页,所有美好的事情都在这里发生。
在本入门指南中,您将从用户主页开始:
- CREATE a new project
- ADD COLLABORATORS from your data science team
- OPEN an example notebook
- OR Create a new environment and open a new notebook
- EXPLORE and analyze data to discover patterns, insights and predict future outcomes
- SHARE your notebook and environment with others
1. 创建一个新项目¶
从您的用户主页,点击“新建项目”按钮并为您的项目命名,例如“测试”。添加项目的摘要以便日后记忆,决定是否将其设为公开或私有,保持默认的数据中心选择,然后点击“下一步”按钮。
提示:您稍后可以在项目设置中更改这些设置,然后随时通过点击项目名称返回到您的项目主页。
2. 从您的数据科学团队中添加协作者¶
仍在项目主页上,在团队框中,开始输入队友的用户名,然后从出现的下拉框中选择他们的名字,并点击添加按钮。对每个你想让其访问此项目的团队成员重复此操作。
提示:要查找团队成员的用户名,请在右上角的搜索框中搜索。
3. 打开一个示例笔记本¶
在您的项目主页上,点击JUPYTER NOTEBOOKS图标以打开Notebooks。这将带您进入文件视图。点击Examples文件夹,然后选择任何一个示例notebook进行尝试。
在您打开的笔记本中,从顶部菜单栏点击CELL - 运行全部以查看所用公式的结果。
要使用笔记本,请编辑任何公式,然后点击CELL - 运行所有以查看差异。
4. 或者创建一个新环境并打开一个新笔记本¶
如果您已经熟悉创建笔记本,您可以轻松设置一个包含所需程序(如SciPy和NumPy)的新环境,然后打开一个新笔记本并开始编辑。
在您的项目主页上,点击JUPYTER NOTEBOOKS图标以打开一个新的Notebook。这将带您进入文件视图。
在文件视图页面上,点击顶部的Conda标签。通过点击右上角的“+”图标添加一个新的conda环境,为其命名,选择Python 2或3或R语言内核,然后点击创建按钮。
通过点击其名称激活您的新环境。现在下面的信息列出了您新环境中可用和已安装的包。
现在我们想通过几次点击将SciPy和NumPy包添加到我们的新环境中。在“可用包”中搜索“scipy”(全部小写)。当它出现时,勾选复选框并点击“右箭头”安装图标。通过点击安装按钮进行确认。您将看到“scipy”出现在“已安装包”框中。(如果没有,点击“刷新”按钮。)对NumPy重复此操作。
提示:您可以随时返回此屏幕,为此环境添加额外的包。
现在你已经创建了一个新环境并安装了所需的包,你可以在其中打开一个新的笔记本。
仍在Notebook中,转到“文件”选项卡并点击右上角的“新建”按钮。在“Notebooks”下,选择旁边显示有新环境名称的Python。
提示:如果您没有看到列出的新环境,请立即点击NEW旁边的刷新按钮,然后重复操作。
您正在使用一个新的锁定笔记本。粘贴或编写一些代码,然后随时执行。
5. 探索和分析数据以发现模式、洞察并预测未来结果¶
无论您是在探索现有的笔记本还是创建了一个新的笔记本,您都可以轻松创建检查点,回到早期版本,比较两个不同的版本,并保存以供参考。

使用文件创建检查点 - 保存并检查点。 使用文件恢复到先前的检查点 - 恢复到检查点。
提示:要使用增强的版本控制功能,如创建提交和比较差异,请参阅使用版本控制机制(RCM)。