搜索项目或文件#

搜索的文件类型#

搜索结果中包含以下类型的文件：

• .py—Python 源文件。

• .ipynb—IPython/Jupyter 笔记本。

• .txt—纯文本文件。

• .md—Markdown 文件。

搜索索引#

在项目运行时被修改的文件会在文件修改后不久自动重新索引。如果您创建或更新了大量文件——例如克隆一个git仓库或复制一个目录——搜索结果可能需要几分钟才能更新。

在项目未运行时修改的文件仅在项目启动后重新索引。

使用搜索结构#

您可以使用以下搜索结构：

• 普通词语将匹配任何文件的全文内容。

• 允许使用通配符。

  示例：John* 将匹配 John 和 Johnny。这些是 通配符模式，类似于它们在命令行中的使用。

• 使用AND或OR组合查询，并使用括号()将它们分组。

正则表达式模式可以通过将它们包裹在正斜杠中嵌入查询字符串（/）：

name:/joh?n(ath[oa]n)/

支持的正则表达式语法在 Elasticsearch 参考文档中有详细解释。

注意：通配符适用于正则表达式内部。查询字符串如 /.*n/ 将强制搜索访问索引中的每个术语。

搜索元数据字段#

您可以在特定的元数据字段中搜索：

• imports:name—匹配导入模块名称的文件。

• uses:name—匹配引用标识符名称的文件。引用的名称包括从其他模块导入的任何函数和全局变量，以及在任何对象上调用的任何方法的名称。

• defines:name—匹配定义标识符名称的文件。定义的名称包括在全局范围内定义的函数、类名以及类中的方法名。

• acl:user—匹配指定用户具有读取权限或更高权限的文件。

搜索项目#

1. 在搜索框中，输入一串文本：

   

   提示：通过glob模式进行搜索，这类似于命令行中的文件匹配。

   示例：要查找编号从00到99的测试系列项目，请搜索Test-??。要查找名称以“Stats”结尾的所有项目，请搜索*Stats。

2. 按下回车键。

3. 在搜索结果中，点击项目名称上方的加号 + 图标，以显示所选项目中的匹配文件列表：

   

   提示：点击项目名称以打开项目的主页。

4. 要查看文件，请在匹配文件列表中点击其文件名：

   

保存搜索#

1. 在搜索结果顶部，点击保存此搜索：

   

“保存此搜索”文本变为“已保存”，并且您的搜索已保存。您保存的搜索列在您的主页上。

删除已保存的搜索#

在您的主页上，在“已保存的搜索”部分，点击您想要删除的已保存搜索旁边的X：