集成方法

imblearn.ensemble 模块包含生成在集成内部组合的欠采样子集的方法。

Boosting算法

EasyEnsembleClassifier([n_estimators, ...])	平衡增强学习者的集合，也称为EasyEnsemble。
RUSBoostClassifier([estimator, ...])	在学习AdaBoost时集成的随机欠采样。

Bagging算法

BalancedBaggingClassifier([estimator, ...])	一个带有额外平衡功能的Bagging分类器。
BalancedRandomForestClassifier([...])	一个平衡的随机森林分类器。