过采样方法

imblearn.over_sampling 提供了一组方法来进行过采样。

基本过采样

RandomOverSampler(*[, sampling_strategy, ...])

用于执行随机过采样的类。

SMOTE算法

SMOTE(*[, sampling_strategy, random_state, ...])	使用SMOTE执行过采样的类。
SMOTENC(categorical_features, *[, ...])	针对名义和连续数据的合成少数类过采样技术。
SMOTEN([categorical_encoder, ...])	用于名义数据的合成少数类过采样技术。
ADASYN(*[, sampling_strategy, random_state, ...])	使用自适应合成（ADASYN）算法进行过采样。
BorderlineSMOTE(*[, sampling_strategy, ...])	使用边界线SMOTE进行过采样。
KMeansSMOTE(*[, sampling_strategy, ...])	在使用SMOTE进行过采样之前应用KMeans聚类。
SVMSMOTE(*[, sampling_strategy, ...])	使用SVM-SMOTE进行过采样。