指南 3个标注团队操作手册:提升标注速度与质量

Flair NER示例

本示例演示了如何将Flair NER模型与Label Studio结合使用。

开始之前

在开始之前,您必须安装Label Studio ML后端

本教程使用flair示例

快速入门

  1. http://localhost:9090上构建并启动机器学习后端
docker-compose up
  1. 验证后端是否正在运行
$ curl http://localhost:9090/health
{"status":"UP"}
  1. 在Label Studio中创建一个项目。然后从项目设置的模型页面,连接模型。默认URL是http://localhost:9090

标注配置

<View>
  <Labels name="label" toName="text">
    <Label value="PER" background="red"/>
    <Label value="ORG" background="darkorange"/>
    <Label value="LOC" background="orange"/>
    <Label value="MISC" background="green"/>
  </Labels>

  <Text name="text" value="$text"/>
</View>

参数

  • FLAIR_MODEL_NAME: 要使用的Flair模型名称。默认为ner。查看所有选项here