指南 3个标注团队操作手册:提升标注速度与质量

机器学习示例与教程

使用BERT模型进行文本分类

自然语言处理, 文本分类, BERT, Hugging Face

使用EasyOCR从图像中转录文本

计算机视觉、光学字符识别、EasyOCR

使用Flair进行NER标注

自然语言处理, 命名实体识别, Flair

使用GLiNER进行命名实体识别(NER)标注

自然语言处理, 命名实体识别, GLiNER, BERT, Hugging Face

使用Grounding DINO实现零样本目标检测与图像分割

计算机视觉、图像标注、目标检测、Grounding DINO

使用Grounding DINO和SAM实现零样本目标检测与图像分割

计算机视觉、图像标注、目标检测、零样本图像分割、Grounding DINO、Segment Anything模型

Hugging Face 大型语言模型 (LLM)

生成式AI, 大语言模型, 文本生成, Hugging Face

Hugging Face 命名实体识别

自然语言处理, 命名实体识别, Hugging Face

NER任务中的交互式子字符串匹配

自然语言处理、命名实体识别、交互式匹配

基于Langchain搜索智能体的RAG

生成式AI、检索增强生成、Google、OpenAI、Langchain

使用GPT进行交互式LLM标注

生成式AI、大语言模型、OpenAI、Azure、Ollama、ChatGPT

使用MMDetection进行边界框目标检测

计算机视觉、目标检测、图像标注、OpenMMLab、MMDetection

基于NVidia NeMo的自动语音识别

音频/语音处理,自动语音识别,NeMo,NVidia

带图像的SAM2

计算机视觉、图像标注、目标检测、Segment Anything模型

带视频的SAM2

计算机视觉、视频标注、目标检测、Segment Anything模型

使用Segment Anything模型进行交互式标注

计算机视觉、目标检测、图像标注、Segment Anything模型、Facebook、ONNX

Sklearn文本分类器模型

自然语言处理, 文本分类, Scikit-learn

用于命名实体识别(NER)的spaCy模型

自然语言处理,命名实体识别,SpaCy

使用Tesseract进行交互式边界框OCR

计算机视觉、光学字符识别、Tesseract

将WatsonX与Label Studio集成

生成式AI, 大型语言模型, WatsonX

Label Studio的YOLO机器学习后端

计算机视觉、目标检测、图像分割、YOLO

Label Studio 的时间轴标签机器学习后端

计算机视觉、视频分类、时序标注、LSTM