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LlamaCloud通过不同的提供商接入方式支持多种LLM模型,为其文档解析、提取和AI功能提供支持。本节为您的自托管部署提供关于配置和选择不同模型提供商的指导。
| 模型系列 | 开发者直连 (简易设置) | 企业云 (高级功能) |
|---|---|---|
| OpenAI GPT GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5, GPT-5 | OpenAI API | Azure OpenAI |
| Anthropic Claude Claude 4.0 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, Claude 3 Opus | Anthropic API | AWS Bedrock |
| 谷歌 Gemini Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.0 Flash | 谷歌Gemini API | 谷歌 Vertex AI |
使用Kubernetes密钥配置LLM凭据,并在Helm值中引用它们:
config: llms: openai: secret: <your-openai-secret> anthropic: secret: <your-anthropic-secret> gemini: secret: <your-gemini-secret> azureOpenAi: secret: <your-azureOpenAi-secret> awsBedrock: secret: <your-bedrock-secret> googleVertexAi: secret: <your-vertex-secret>Helm 值配置(旧版)
部分供应商支持在Helm值中直接配置(即将弃用):
backend: config: openAiApiKey: "your-api-key"选择您的大语言模型提供商并遵循详细的设置说明:
配置完成后,通过以下方式验证您的设置:
- 使用 LlamaCloud 管理界面确认可用模型
- 使用简单的解析或提取任务进行测试
- 模型不可用: 请查阅提供商文档了解您所在地区的模型可用性
- 认证失败:验证API密钥和权限
- 速率限制: 监控使用情况并实施适当的配额