常见问题解答

• 后端：Postgres、MongoDB、Redis、文件存储
• 作业服务：Postgres、MongoDB、文件存储
• 作业工作者：RabbitMQ, Redis, MongoDB
• 用法：MongoDB 与 Redis
• LlamaParse：从 RabbitMQ 消费，从文件存储读取/写入
• LlamaParse OCR：无

• 聊天界面：此功能要求客户拥有OpenAI密钥，以便访问纯文本模型和/或多模态模型（如果使用多模态索引）

  • 这些密钥是通过 Helm 图表设置的：

    • config:
        llms:
          openAi:
            apiKey: <OPENAI-APIKEY>
            # Name of the existing secret to use for the OpenAI API key
            # secret: ""
      
        # If you are using Azure OpenAI, you can configure it like this:
        # azureOpenAi:
        #  secret: ""
        #  deployments: []
        #  # - model: "gpt-4o-mini"
        #  #   deploymentName: "gpt-4o-mini"
        #  #   apiKey: ""
        #  #   baseUrl: "https://api.openai.com/v1"
        #  #   apiVersion: "2024-08-06"

• 嵌入：在索引创建工作流程中，直接在应用程序内输入连接嵌入模型提供商的凭据。

• LlamaParse 快速版：仅文本提取。无大语言模型。

• LlamaParse 精确模式：此模式在底层使用 gpt-4o。

在许多情况下，你可能会遇到LLM提供商的某种速率限制。最简单的调试方法是查看日志，如果看到429错误，请提高你的每分钟令牌限制。

  config:
    ## Log level for the application (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
    logLevel: INFO

我们支持自托管部署的OIDC和基础认证两种方式。如需更多信息，请参阅认证模式文档。

问题: 在测试未配置入口的BYOC部署（使用端口转发）时，后端服务必须能在 http://llamacloud-backend:8000 地址访问。

受影响设置：

• 无需入口配置的BYOC部署
• 使用 kubectl port-forward 进行测试

临时解决方案（在永久修复可用之前）：

1. 手动服务创建: 使用预期名称创建额外的后端服务。

2. 设置入口: 配置适当的入口而非依赖端口转发。详情请参阅入口配置文档。

建议: 在生产部署中，请始终使用适当的入口配置，而非端口转发。

手动服务创建

当您未正确配置入口时，可以使用以下步骤作为临时解决方案。

创建一个 Kuberentes Service 对象：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: llamacloud-backend
  namespace: <your namespace>
spec:
  ports:
  - name: http
    port: 8000
    protocol: TCP
    targetPort: http
  selector:
    app.kubernetes.io/instance: llamacloud
    app.kubernetes.io/name: llamacloud
  type: ClusterIP
status:
  loadBalancer: {}

应用对象：kubectl apply -f llamacloud-backend-service.yaml -n <your namespace>。

您现在应该能够创建账户并登录LlamaCloud用户界面。如果您还想测试文档解析功能，必须告诉浏览器如何与llamacloud-backend服务通信。 您可以通过在本地机器的/etc/hosts文件中添加以下行来实现：

127.0.0.1  llamacloud-backend