如何阅读这些文档
欢迎来到LlamaIndex文档！无论您对LlamaIndex以及LLM和生成式AI的经验水平如何，我们都努力使这些文档易于理解。
LlamaIndex 是一个 Python 库，因此您需要安装 Python 并对其基本编写方式有所了解。如果您更倾向于 JavaScript，我们建议尝试我们的TypeScript 包。
我们的许多示例都以Notebook格式呈现，这里指的是Jupyter风格的笔记本。您无需安装Jupyter；可以通过托管服务（如Google Colab）尝试运行我们的大多数示例。
我们的文档结构设计让您只需从左到右点击页面顶部的链接，或直接点击每页底部的“下一页”链接即可大致完成学习进度。
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入门指南：您现在所在的章节。我们将帮助您从对LlamaIndex和LLMs一无所知开始起步。安装库，用五行代码编写您的第一个演示程序，了解更多关于LLM应用的高层概念，然后了解如何定制这个五行示例来满足您的需求。
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理解：完成入门章节后，理解章节是您的下一步学习方向。通过一系列精简教程，我们将引导您完成构建生产级LlamaIndex应用的每个阶段，并在过程中帮助您深入掌握该库的核心概念及大语言模型的通用原理。
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使用场景：如果您是开发者，正在评估LlamaIndex是否适用于您的使用场景，我们提供了可构建应用类型的概览。
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示例： 我们提供了丰富的笔记本示例，涵盖几乎所有功能特性。通过探索这些示例，您将发现并学习关于LlamaIndex的新知识。
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组件指南： 这些是针对LlamaIndex各个组件及其使用方法的全面、基础性指南。查看详情。