1.1.3 版本的新增内容（2020年10月5日）

这是 pandas 1.1.3 中的更改。请参阅 发行说明 以获取包括其他版本 pandas 的完整更新日志。

增强功能

增加了对新 Python 版本的支持

pandas 1.1.3 现在支持 Python 3.9 (GH 36296)。

开发变化

• 现在，Cython 的最低版本是最新的错误修复版本（0.29.21）（GH 36296）。

修复的回归问题

• 修复了 DataFrame.agg()、DataFrame.apply()、Series.agg() 和 Series.apply() 中的回归问题，当未应用重命名时，内部后缀会暴露给用户 (GH 36189)

• 修复了 IntegerArray 一元加和减操作引发 TypeError 的回归问题 (GH 36063)

• 在向 Timestamp 添加 timedelta_range() 时修复了回归问题，引发了 ValueError (GH 35897)

• 修复了 Series.__getitem__() 在输入为元组时错误地引发的问题 (GH 35534)

• 修复了 Series.__getitem__() 中当输入是 frozenset 时错误地引发的问题 (GH 35747)

• 在使用 numexpr 时，修复了 Index、Series 和 DataFrame 的模运算中的固定回归问题，使用的是 C 语言而不是 Python 语义 (GH 36047, GH 36526)

• 在某些情况下，当单元格有嵌套子节点时，使用 engine="odf" 的 read_excel() 中修复了导致 UnboundLocalError 的回归问题 (GH 36122, GH 35802)

• 修复了 DataFrame.replace() 在使用替换方法中的浮点数时替换不一致的回归问题 (GH 35376)

• 修复了在包含 Timestamp 的 MultiIndex 的 Series 上调用 Series.loc() 时引发 InvalidIndexError 的回归问题 (GH 35858)

• 修复了 DataFrame 和 Series 在数值数组和字符串之间比较的回归问题 (GH 35700, GH 36377)

• 修复了在 raw=True 且用户函数返回字符串时 DataFrame.apply() 中的回归问题 (GH 35940)

• 在将空的 DataFrame 列设置为 Series 时修复了保留帧中索引名称的回归问题 (GH 36527)

• 修复了 Period 在最大时间戳之后的序数值不正确的问题 (GH 36430)

• 修复了当 delim_whitespace 设置为 True 时，read_table() 引发的 ValueError 回归问题 (GH 35958)

• 修复了在 Series.dt.normalize() 中归一化纪元前日期时结果偏移一天的问题 (GH 36294)

错误修复

• 在 read_spss() 中的错误，当传递一个 pathlib.Path 作为 path 时会引发一个 TypeError (GH 33666)

• 在 Series.str.startswith() 和 Series.str.endswith() 中使用 category dtype 时，na 参数未传播的错误 (GH 36241)

• 在 Series 构造函数中的一个错误，当提供了一个索引时，对于足够大的标量输入会发生整数溢出 (GH 36291)

• 在 DataFrame.sort_values() 中存在一个错误，当按将列转换为分类数据类型的键排序时会引发 AttributeError (GH 36383)

• 在基于位置堆叠 MultiIndex 列时，当级别具有重复名称时，DataFrame.stack() 引发 ValueError 的错误 (GH 36353)

• Series.astype() 中的一个错误，在从 np.float32 转换为字符串数据类型时显示了过多的精度 (GH 36451)

• 当使用 NaN 并且行长度超过 1,000,000 时，Series.isin() 和 DataFrame.isin() 中的错误 (GH 22205)

• 当传递一个 ordered=False 的 Series 标签时，cut() 中的错误引发了一个 ValueError (GH 36603)

其他

• 在 pandas-1.1.0 中添加的增强功能已回滚，其中 timedelta_range() 在传递 start、stop 和 periods 时推断频率 (GH 32377)

贡献者

总共有16人为此版本贡献了补丁。名字后面带有“+”的人首次贡献了补丁。

• Asish Mahapatra

• Dan Moore +

• Daniel Saxton

• Fangchen Li

• Hans

• Irv Lustig

• Joris Van den Bossche

• Kaiqi Dong

• MeeseeksMachine

• Number42 +

• Pandas Development Team

• Richard Shadrach

• Simon Hawkins

• jbrockmendel

• nrebena

• patrick