2.1.2 版本的新增内容（2023年10月26日）

这是 pandas 2.1.2 中的更改。请参阅 发行说明 以获取包括其他版本 pandas 的完整更新日志。

弃用

• 在 DataFrame.pct_change()、Series.pct_change()、DataFrameGroupBy.pct_change() 和 SeriesGroupBy.pct_change() 中恢复了对 fill_method=None 的弃用；值 'backfill'、'bfill'、'pad' 和 'ffill' 仍然被弃用 (GH 53491)

修复的回归问题

• 修复了 DataFrame.join() 中结果缺少值且 dtype 为 arrow 支持的字符串的回归问题 (GH 55348)

• 修复了 rolling() 中的回归问题，其中非纳秒索引或 on 列会产生不正确的结果 (GH 55026, GH 55106, GH 55299)

• 修复了 DataFrame.resample() 中的回归问题，当 origin 超出其范围时，它会向后外推到 origin (GH 55064)

• 修复了 DataFrame.sort_index() 中的回归问题，当索引是切片 MultiIndex 时，排序不正确 (GH 55379)

• 修复了 DataFrameGroupBy.agg() 和 SeriesGroupBy.agg() 中的回归问题，当选项 compute.use_numba 设置为 True 时，groupby 方法不支持 numba 引擎会引发 TypeError (GH 55520)

• 修复了宽 DataFrame 的性能退化问题，通常涉及所有列被单独访问的方法（GH 55256, GH 55245）

• 修复了 merge_asof() 在 by 包含 datetime 和 timedelta dtypes 时引发 TypeError 的问题 (GH 55453)

• 在读取包含超过2GB字符串数据且使用``”string”`` dtype的字符串列的文件时，修复了 read_parquet() 中的回归问题 (GH 55606)

• 修复了 DataFrame.to_sql() 在使用 detect_types 时无法正确往返处理 sqlite 的 datetime 列的回归问题 (GH 55554)

• 修复了在构建某些 DataFrame 或 Series 子类时的回归问题 (GH 54922)

错误修复

• 修复了当 infer_string 设置时，DataFrameGroupBy 归约不保留对象数据类型的问题 (GH 55620)

• 修复了 SeriesGroupBy.value_counts() 在字符串列中返回不正确数据类型的问题 (GH 55627)

• 修复了如果其他对象具有箭头支持的字符串数据类型时 Categorical.equals() 中的错误 (GH 55364)

• 修复了 DataFrame.__setitem__() 在 infer_string=True 时未能推断零维数组字符串数据类型的问题 (GH 55366)

• 修复了 DataFrame.idxmin() 和 DataFrame.idxmax() 在处理箭头数据类型时引发的错误 (GH 55368)

• 修复了 DataFrame.interpolate() 引发不正确错误消息的错误 (GH 55347)

• 修复了在将 None 插入 dtype="string[pyarrow_numpy]" 的 Index 时 Index.insert() 引发的错误 (GH 55365)

• 修复了 Series.all() 和 Series.any() 在 dtype="string[pyarrow_numpy]" 时未能正确处理缺失值的错误 (GH 55367)

• 修复了 ArrowDtype 在 Series.floordiv() 中的错误 (GH 55561)

• 修复了 Series.mode() 在处理 arrow 支持的字符串数据类型时未对值进行排序的错误 (GH 55621)

• 修复了 Series.rank() 中 string[pyarrow_numpy] dtype 的错误 (GH 55362)

• 修复了 Series.str.extractall() 方法中 ArrowDtype 数据类型被转换为对象的错误 (GH 53846)

• 修复了在创建新的条件列时显示关于设置不兼容dtype项的PDEP-6警告的错误 (GH 55025)

• 在正常绘图活动期间，静默由 GH 53446 引入的 Period[B] 警告（GH 55138）

• 修复了 Series 构造函数在 NA 是第一个值且 infer_string 被设置时未能推断字符串数据类型的问题 (:issue:` 55655`)

其他

• 修复了可选依赖组 output_formatting 的安装问题。将下划线 _ 替换为破折号 - 修复了依赖解析问题。正确的使用方法是 pip install pandas[output-formatting]。

贡献者

总共有20人为此版本贡献了补丁。名字后面带有“+”的人首次贡献了补丁。

• Amanda Bizzinotto

• Artur Barseghyan +

• Hadi Abdi Khojasteh +

• Joris Van den Bossche

• Luke Manley

• Lumberbot (aka Jack)

• Marc Garcia

• Marco Edward Gorelli

• MarcoGorelli

• Mateusz Sokół

• Matthew Roeschke

• Natalia Mokeeva

• Pandas Development Team

• Patrick Hoefler

• Richard Shadrach

• Thomas Li

• Yao Xiao

• dependabot[bot]

• rohanjain101 +

• torext +