1.1.4 版本的新内容 (2020年10月30日)#
这是 pandas 1.1.4 中的更改。请参阅 发行说明 以获取包括其他版本 pandas 的完整更新日志。
修复的回归问题#
修复了当
names是dict_keys类型时,read_csv()引发ValueError的回归问题 (GH 36928)修复了在
read_csv()中超过 100 万行并指定index_col参数时的回归问题 (GH 37094)修复了一个回归问题,即尝试修改
DateOffset对象时不再引发AttributeError(GH 36940)修复了
DataFrame.agg()在传递位置参数给聚合函数时会失败并抛出TypeError的问题 (GH 36948)。修复了
RollingGroupby中sort=False未被尊重的问题 (GH 36889)修复了在转换为字符串时,
Series.astype()将None转换为"nan"的回归问题 (GH 36904)修复了
Series.rank()方法在只读数据上失败的问题 (GH 37290)修复了
RollingGroupby中导致使用 dtype 为 object 的 Index 时发生段错误的问题 (GH 36727)修复了在
DataFrame.resample(...).apply(...)()中,当输入是DataFrame且仅评估了Series时引发的AttributeError(GH 36951)修复了
DataFrame.groupby(..).std()中带有可空整数类型的问题 (GH 37415)修复了在将
PeriodDtype与其字符串表示进行比较时,无论是相等还是不相等时的回归问题 (GH 37265)修复了在包含
pd.NaT的非规则时间序列或未排序索引上对DatetimeIndex进行切片时引发AssertionError的回归问题 (GH 36953 和 GH 35509)修复了某些偏移量 (
pd.offsets.Day()及以下) 不再可哈希的问题 (GH 37267)修复了
StataReader中的回归问题,该问题在使用迭代器读取数据集时需要手动设置chunksize(GH 37280)修复了在使用
DataFrame.iloc()进行 setitem 时的回归问题,该问题在尝试使用布尔列表进行过滤时设置值会引发错误 (GH 36741)在设置值之前,使用 Series 进行 setitem 时修复了对齐的回归问题 (GH 37427)
修复了
MultiIndex.is_monotonic_increasing在至少一个级别中包含NaN时返回错误结果的问题 (GH 37220)修复了在原地算术运算(
+=)中,Series 未更新父 DataFrame/Series 的回归问题 (GH 36373)
错误修复#
导致
groupby(...).sum()和类似操作不保留元数据的错误 (GH 29442)Series.isin()和DataFrame.isin()中的错误在目标为只读时引发ValueError(GH 37174)DataFrameGroupBy.fillna()和SeriesGroupBy.fillna()中的错误,在 1.0.5 之后引入了性能退化 (GH 36757)在
DataFrame.info()中的错误在 DataFrame 具有整数列名时会引发KeyError(GH 37245)在
DataFrameGroupby.apply()中的错误会在按CategoricalIndex分组时丢弃它 (GH 35792)
贡献者#
总共有18人为此版本贡献了补丁。名字后面带有“+”的人首次贡献了补丁。
Daniel Saxton
Fangchen Li
Janus +
Joris Van den Bossche
Kevin Sheppard
Marco Gorelli
Matt Roeschke
Matthew Roeschke
MeeseeksMachine
Pandas Development Team
Paul Ganssle
Richard Shadrach
Simon Hawkins
Thomas Smith
Tobias Pitters
abmyii +
jbrockmendel
patrick