pandera.api.pandas.model_config.BaseConfig

class pandera.api.pandas.model_config.BaseConfig

基础： BaseConfig

定义 pandas DataFrameSchema 全局选项。

属性

add_missing_columns	如果缺少，则向数据框添加列
coerce	强制所有架构组件的类型
description	任意文本描述
drop_invalid_rows	在验证时删除无效行
dtype	数据框的datatype。
from_format	验证前的数据格式。
from_format_kwargs	一个字典关键字参数，用于传递给将from_format类型的对象转换为可验证的pandera数据结构的读取函数。
metadata	一个字典对象，用于在模式层级存储键值数据
multiindex_coerce	强制所有 MultiIndex 组件的类型
multiindex_name	多重索引的名称
multiindex_ordered	验证有序的多重索引
multiindex_strict	确保所有指定的列都在验证的 MultiIndex 中 - 如果 "filter"，则删除在模式中未指定的索引
multiindex_unique	确保 MultiIndex 在列列表中是唯一的
name	模式的名称
ordered	验证列的顺序
strict	确保所有指定的列都在经过验证的数据框中 - 如果 "filter"，则移除未在架构中指定的列
title	模式的可读标签
to_format	验证后要序列化的数据格式。
to_format_buffer	当 to_format 是自定义可调用时提供的缓冲区。
to_format_kwargs	一个字典关键字参数，用于传递给将 pandera 可验证对象转换为类型 to_format 的写入函数。
unique	确保某些列组合是唯一的
unique_column_names	确保数据框的列名称是唯一的