pandera.engines.pandas_engine.Date

class pandera.engines.pandas_engine.Date(to_datetime_kwargs=None)

日期数据类型的语义表示。

属性

auto_coerce	在所有情况下是否强制转换为True
continuous	数字数据类型是否是连续的。
type	由数据类型封装的原生 pandas 数据类型。
to_datetime_kwargs	传递给 pandas.to_datetime() 用于强制转换的任何其他参数。

方法

__init__(to_datetime_kwargs=None)

check(pandera_dtype, data_container=None)

检查 pandera DataType 是否等价。

Parameters:

• pandera_dtype (DataType) – 预期 DataType。

• data_container (可选[系列, 无]) – 数据容器，供需要实际数据进行验证的数据类型使用。

Return type:

Union[bool, Iterable[bool]]

Returns:

布尔标量或布尔标量的可迭代对象，指示哪些元素通过了检查。

coerce(data_container)

纯强制转换而不捕获异常。

Return type:

Union[Series, DataFrame]

coerce_value(value)

将一个值强制转换为特定类型。

Return type:

Any

try_coerce(data_container)

强制数据容器转换为数据类型， 如果强制转换失败，则引发 ParserError :raises: ParserError: 如果强制转换失败

Return type:

Union[Series, DataFrame]

__call__(data_container)

将数据容器强制转换为数据类型。