pandera.engines.pandas_engine.ArrowDecimal128

class pandera.engines.pandas_engine.ArrowDecimal128(precision=28, scale=0, rounding=<factory>)

一个 pyarrow.decimal128 的语义表示。

属性

auto_coerce	在所有情况下是否强制转换为True
continuous	数字数据类型是否是连续的。
exact	数据类型是否是数字的精确表示。
precision	十进制类型可以表示的有效数字位数。
scale	小数点后的位数。
type	由数据类型封装的原生 pandas 数据类型。
rounding	Python decimal.Decimal 类支持的 舍入模式。

方法

__init__(precision=28, scale=0, rounding=<factory>)

check(pandera_dtype, data_container=None)

检查 pandera DataType 是否等价。

Parameters:

• pandera_dtype (DataType) – 预期 DataType。

• data_container (Union[Series, DataFrame, None]) – 数据容器，用于需要实际数据进行验证的数据类型。

Return type:

Union[bool, Iterable[bool]]

Returns:

布尔标量或布尔标量的可迭代对象，指示哪些元素通过了检查。

coerce(data_container)

纯强制转换而不捕获异常。

Return type:

Union[Series, DataFrame]

coerce_value(value)

将一个值强制转换为特定类型。

Return type:

Any

classmethod from_parametrized_dtype(pyarrow_dtype)

try_coerce(data_container)

强制数据容器转换为数据类型， 如果强制转换失败，则引发 ParserError :raises: ParserError: 如果强制转换失败

Return type:

Union[Series, DataFrame]

__call__(data_container)

将数据容器强制转换为数据类型。