pandera.engines.pandas_engine.ArrowDictionary

class pandera.engines.pandas_engine.ArrowDictionary(index_type=DataType(int64), value_type=DataType(int64), ordered=False)[source]

语义表示 pyarrow.dictionary。

属性

auto_coerce

在所有情况下是否强制转换为True

continuous

数字数据类型是否是连续的。

index_type

ordered

type

由数据类型封装的原生 pandas 数据类型。

value_type

方法

__init__(index_type=DataType(int64), value_type=DataType(int64), ordered=False)[source]
check(pandera_dtype, data_container=None)[source]

检查 pandera DataType 是否等价。

Parameters:

  • pandera_dtype (DataType) – 预期 DataType。

  • data_container (Union[Series, DataFrame, None]) – 数据容器，用于需要实际数据进行验证的数据类型。

Return type:

Union[bool, Iterable[bool]]

Returns:

布尔标量或布尔标量的可迭代对象，指示哪些元素通过了检查。

coerce(data_container)[source]

纯强制转换而不捕获异常。

Return type:

Union[Series, DataFrame]

coerce_value(value)[source]

将一个值强制转换为特定类型。

Return type:

Any

classmethod from_parametrized_dtype(pyarrow_dtype)[source]
try_coerce(data_container)[source]

强制数据容器转换为数据类型， 如果强制转换失败，则引发 ParserError :raises: ParserError: 如果强制转换失败

Return type:

Union[Series, DataFrame]

__call__(data_container)[source]

将数据容器强制转换为数据类型。